Las tecnologías de análisis de datos, Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial están transformando nuestra vida diaria, el trabajo, la educación y los negocios. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información y generar
predicciones ha permitido automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones
en múltiples sectores.
Fecha de inicio
Horario
Dedicación mínima por semana
6 a 8 horas
Duración
Las tecnologías de análisis de datos, Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial están transformando nuestra vida diaria, el trabajo, la educación y los negocios. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información y generar
predicciones ha permitido automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones
en múltiples sectores.
En educación, estas herramientas adaptan contenidos según el rendimiento de
los estudiantes y ayudan a las instituciones a anticipar riesgos académicos.
En el ámbito empresarial, permiten prever tendencias de consumo y optimizar
cadenas de suministro, haciendo que las decisiones sean más rápidas, precisas y
basadas en evidencia.
Estas transformaciones exigen profesionales con nuevas competencias, capaces
de liderar en entornos altamente tecnificados. Es por ello que la UCOM ha maximizado sus esfuerzos por adaptar contenidos fundamentales para transmitirlos a
profesionales con interés de asumir este desafío.
Comprender su impacto es clave para un desarrollo profesional exitoso.
¡Te esperamos!
Dirigido a:
Curso de nivelación en Matemática y Programación
El egresado será capaz de:
El egresado será capaz de:
Obtener conocimientos a partir de datos disponibles en distintas
industrias como la tecnología, logística, agricultura, finanzas,
salud, banca, entre otras.
Conocer las habilidades necesarias para extraer, analizar y manejar
grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Aprender el uso profesional de herramientas tecnológicas para
crear proyectos relacionados a la manipulación y gestión de datos
con el fin de optimizar la toma de decisiones.
“Trabajo como practicante en Data Science; la Maestría me da el
aval académico y completa las brechas que se dan en una formación
autodidacta. Calificaría esta experiencia con un 10, resaltando
como principal virtud el cuerpo docente. ¡Recomendadísima!”.
“En esta Maestría busco implementar modelos de Machine Learning
para brindar un mayor nivel de aprendizaje y conocimiento que
pueda aportar a la robótica moderna. He aprendido muchas
herramientas de ML o DL (Deep Learning) que me serán útiles para
un nuevo modelo de robot que consume, procesa y produce para
el mercado nacional”.