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POSGRADO

Doctorado en Ciencia de Datos

Una apuesta visionaria y transformadora, siendo el primer programa de este nivel en la región. Este doctorado no solo impulsará el avance académico y científico del país, sino que también posicionará a Paraguay como un referente en la economía del conocimiento al formar expertos capaces de tomar decisiones basadas en evidencia. Con esta iniciativa, se abre un camino hacia el liderazgo en ciencia y tecnología, y se fortalece el potencial del país en un mundo cada vez más impulsado por los datos.


¡Tu próximo paso profesional!

Fecha de inicio

Marzo 2025

Horario

09:00 a 18:00

Dedicación mínima por semana

40 horas semanales

Duración

1200 horas
D.Sc. Margarita Ruíz
Coordinadora del Doctorado en Ciencia de Datos

Plantel docente

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Dra. Antonieta Rojas de Arias
Rectora de la UCOM. Doctora en Zoología Aplicada por la Universidad de Gales, Reino Unido. Investigadora senior del Centro para el Desarrollo de la Investigación Científica (CEDIC) y nivel III del Sistema Nacional de Investigadores (SISNI).
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D.Sc. Margarita Ruiz
Coordinadora del doctorado. D.Sc. y M.Sc en. Ingeniería Eléctrica con énfasis en Computación de alto desempeño. Coordinadora de diplomados y de la maestría en Ciencia de Datos de la UCOM.
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D.Sc. Benjamín Barán
Doctor en Ciencias por la Universidad Federal de Río de Janeiro. Ministro Presidente del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt). Con más de un centenar de trabajos científicos publicados.
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D.Sc. Christian Schaerer
Doctor en Ciencias por la Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil. Cofundador del Centro de Investigación en Matemática (CIMA) y del Laboratorio de Computación Científica y Aplicada de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción.
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PhD. Diego Ihara
Doctor en Ciencias de la Computación por la University of Illinois Chicago, Estados Unidos (2023), Master en Tecnologías de la Información y Comunicación por la UNA (2015). Profesor Investigador de la Universidad Comunera
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Dr. Luca Cernuzzi
Doctor (PhD) en Ingeniería (Università di Modena e Reggio Emilia – Italia, 2007). Desde 2009 hasta 2020 ha sido Decano de la Facultad de Ciencias y Tecnología de Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” – UC (Paraguay).
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Dr. Marvin Aguero
Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (España). Científico de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en el Centro de Excelencia (CoE) de Inteligencia de Datos de Fujitsu.
Juan Cabral
Dr. Juan Carlos Cabral
Doctor en Ciencias de la Computación UNA (2019), Máster en Ciencias de la Computación UNA (2014), Ing. Electromecánico por la UNA (2009). Es docente e investigador con publicaciones en el área de Métodos numéricos y Álgebra Lineal Numérica.

¿Es esta la opción ideal para vos?

Dirigido a:

  • Profesionales en Tecnología e Informática
  • Investigadores y Académicos
  • Profesionales del Sector Privado y Público
  • Emprendedores y Líderes Empresariales

Extraer conocimientos a partir de datos disponibles en áreas como agricultura, salud, finanzas e infraestructura de forma a crear soluciones innovadoras que beneficien al país.

Perfil del egresado

El egresado será capaz de:

  • Dominar técnicas avanzadas para recolectar, procesar y analizar datos complejos y no estructurados.
  • Generar nuevo conocimiento a través de investigaciones originales y aportar soluciones a problemas complejos en ciencia de datos.
  • Aplicar y desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para resolver desafíos en distintos sectores.
  • Proponer soluciones tecnológicas disruptivas, aplicando nuevas metodologías y herramientas en ciencia de datos.
  • Trabajar en entornos globales, colaborando con instituciones y empresas internacionales en proyectos científicos y tecnológicos.
  • Aplicar conocimientos en áreas como finanzas, salud, tecnología, educación, entre otras.
  • Publicar en revistas científicas de alto impacto y participar en congresos internacionales, compartiendo tus avances con la comunidad científica.

Testimonios de estudiantes

Documentos de admisión

  • Dos (2) fotos tamaño carnet.
  • Fotocopia legible de la Cédula de Identidad, autenticada por Escribanía 
  • Fotocopia de título autenticado por Escribanía, de acuerdo con la normativa del Ministerio de Educación y Ciencias.
¡Escribinos!