De derecha a izquierda: La Dra. Margarita Ruiz Olazar y Cecilia Scales, parte del equipo de investigación, en la conferencia FLAIRS 2026.
Del 17 al 20 de mayo del 2026 se llevó a cabo la 39ª edición de la conferencia internacional de inteligencia artificial de Florida (FLAIRS 2026), de la cual participó la Dra. Margarita Ruiz Olazar, decana de la Facultad de Informática de la UCOM. Allí, presentó un trabajo que demuestra cómo una herramienta de inteligencia artificial puede resultar útil para detectar el riesgo en pacientes con depresión. El nombre del artículo es «Monitoring Therapeutic Plans and Risk Signals from Clinical Narratives in Mental Health using Natural Language Processing», y fue desarrollado en colaboración con investigadores de SmartDataLab de la Universidad Comunera.
La investigación aborda uno de los principales desafíos de los sistemas de salud mental: el aprovechamiento de la información contenida en narrativas clínicas no estructuradas registradas en historias clínicas electrónicas. El estudio propone un marco de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para extraer automáticamente información sobre planes terapéuticos y detectar señales indirectas de riesgo clínico a partir de consultas psiquiátricas en español.
La investigación fue desarrollada utilizando un conjunto de datos reales compuesto por 2.230 informes clínicos correspondientes a 59 pacientes con diagnóstico de depresión atendidos entre 2021 y 2025 en un centro especializado de salud mental del sistema de seguridad social paraguayo. Mientras que la metodología combinó técnicas interpretables basadas en reglas, expresiones regulares y fuzzy matching para la extracción de información terapéutica, junto con modelos de aprendizaje automático para la identificación de señales de riesgo clínico.
Una de las contribuciones más relevantes del estudio fue demostrar que modelos interpretables pueden alcanzar resultados competitivos en entornos clínicos con recursos limitados, proporcionando además transparencia y trazabilidad en la toma de decisiones, aspectos fundamentales para aplicaciones de inteligencia artificial en salud.
La participación en FLAIRS 2026 permitió difundir internacionalmente los avances del proyecto de investigación financiado por CONACYT (Proyecto PINV01-1224), fortalecer la visibilidad de la investigación paraguaya en Inteligencia Artificial aplicada a la salud y establecer vínculos con investigadores de la comunidad internacional especializados en NLP, aprendizaje automático y salud digital.
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Equipo de investigación:
- Margarita Ruiz Olazar
- Andrea Aguilera
- Diego Ihara
- Fernando Sosa
- Cecilia Scales
- Benjamín Barán