Resumen del Proyecto
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para la clasificación automática de imágenes histopatológicas, con el fin de apoyar el diagnóstico temprano y preciso del cáncer. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo, particularmente redes neuronales convolucionales (CNN).
El flujo de trabajo del proyecto incluye la recolección y curación de un conjunto de datos de imágenes histológicas anotadas, el preprocesamiento de las imágenes (normalización de color, segmentación y aumento de datos), y el entrenamiento y validación de modelos de clasificación.
Este enfoque busca reducir la carga diagnóstica sobre los patólogos, mejorar la velocidad y consistencia en el análisis de biopsias, y contribuir a la detección temprana del cáncer. Además, el proyecto contempla la futura integración del sistema en entornos clínicos y su validación en colaboración con profesionales de la salud.
Equipo del proyecto
- D.Sc. Benjamín Barán
- D.Sc. Margarita Ruiz
- Dr. Diego Ihara
- Lic. Felicita Duré